T5-Medical Health IoT, Big Data

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[Track 5] Medical Health IoT, Big Data

[Session 5-1] IoT 헬스케어기기
▒ 일시 및 장소 : 10.27(금) 14:40-16:40 / 컨벤션홀 101호(1층)         좌장 : 전종홍 책임(ETRI)

손기호 변리사(프론티어특허법률사무소)

전북대학교 기계설계학과 (학사)
전북대학교 생체공학과(석사)
bioengineering at University of Pittsburgh bioengineering (박사과정)
한국수자원 공사 (1997-2000)
팬코리아특허법인(2010-2014)
프런티어 국제특허법률 사무소(2014-현재) 한국기술보증기금 전문위원
한국발명진흥회 전문위원
한국전자정보통신 산업진흥원 전문위원
경기 TP G-IP 닥터
KEIT 전문위원
KIAT 전문위원
인공지능 기반 데이터 분석 기술 특허동향조사
인공지능 관련 보건의료기술 특허동향조사
디지털 헬스케어 행동의학 기반의 만성질환 예방관리 관련 특허동향조사(의료관련 인공지능-딥러닝 중심으로)
맞춤형 ICT 기반 글로벌 의료서비스 관련 기반기술 특허동향조사(의료 빅데이터 동향-머신러닝, 딥러닝 등의 데이터 분석툴 중심으로) U-헬스케어 분야 특허 동향조사
스마트 헬스케어 특허동향조사, 7) 헬스케어 분야 IoT 특허동향조사

헬스케어 IoT 기술 특허 동향
강연요약
- 연도별 특허출원동향
- 내외국인 특허출원동향
- 기술성장 단계
- 주요출원인
- 헬스케어 IoT 분야 유망분야 분석(OS matrix)
- 주요특허-관련 제품(기술) 소개

최정욱 이사(아마존)

최정욱이사는 LG-EDS 시스템을 시작으로 UNISYS, HP, VMware 및 Naver 등의 기업에서 20년 넘게 대규모 미션 크리티컬 IT 인프라에 대한 컨설팅, 구축 및 최적화의 업무를 수행하였으며, 현재는 아마존웹서비스에서 솔루션즈 아키텍트로 근무하며 고객분들에게 아마존웹서비스를 사용하여 비즈니스 인프라를 더욱 안정적이고, 효율적으로 운영하실수 있도록 도와드리고 있습니다. 주요 관심 지원 분야는 공공 부문에서의 인공지능, IoT, 빅데이터 서비스 활용입니다.

클라우드 기반의 헬스케어 소개 및 AWS 기반의 헬스케어 IoT 사례 소개
강연요약
헬스케어 산업의 디지털 기술 트랜드 소개 및 헬스케어 부분에서 AWS IoT 서비스가 어떤 부분에서 활용되고 있는지에 대한 사례들을 소개해드립니다. AWS IoT 서비스에 대한 개요 및 활용 방안을 설명해 드리며, 특히 AWS IoT를 도입하여 새로운 헬스케어 서비스를 제공하고 있는 Philips Health Suit Platform에 대해 자세한 설명을 드립니다.

전종홍 책임(ETRI)

ETRI 표준연구본부 책임연구원 (1999-현재)
TTA PG910(모바일 응용 서비스) 부의장 (2016-현재)
OCF Forum Korea 기술분과위원회 부위원장 (2017-현재)
OCF Healthfcare 표준 공동 에디터 (2015-현재)
IEC TC124(Wearable Electronics Device) 국내 전문위원 (2017-현재)
ISO/IEC JTC1 SC41(Internet of Things) 국내 전문위원 (2017-현재)
관심분야: 스마트헬스케어, 웨어러블, 사물인터넷, 웹

Healthcare IoT : Now & Next
강연요약
사물 인터넷 기술과 패러다임 확산에 따라 헬스케어 분야에서도 사물인터넷을 적용하기 위한 시도들이 늘어나고 있다. 헬스케어 사물인터넷은 웨어러블 등과 같은 개인용 건강관리 기기에서부터 병원내 의료 기기들까지 다양한 기기들을 대상으로 하고 있다. 본 발표에서는 OCF를 중심으로 진행되고 있는 표준 개발 현황과 함께 향후 병원내 의료용 기기에까지 사물인터넷 적용 범위까지 확장하면서 얻게 될 장단점과 고려해야 할 기술적/제도적 사항들에 대해 살펴본다.

김규석 연구위원(근로복지공단)

연세대학교 기계공학 석사/박사
성균관대학교 기계공학 학사
근로복지공단 재활공학연구소 연구위원 (1994- 현직)
(주)대우전자 중앙 연구소 선임연구원
하지마비 및 절단장애 관련 논문 국내.외 학술지(35편), 특허(72건)
관심분야: 보행장애자를 위한 웨어러블 재활로봇 및 인체소실부 적용을 위한 인공대체기기

근골격계 퇴행에 따른 노령 및 이동 장애를 위한 웨어러블 로봇 기술
강연요약
노령화로 인한 정신적ㆍ육체적 기능 유지를 위한 스마트 에이징 기술 중 근력지원 웨어러블 로봇기술은 인구구조 고령화에 대응하기 위한 10대 유망 기술로써 노인뿐만 아니라 사회적 약자(장애인 포함)의 신체적 문제를 해결함으로써 삶의 질 향상을 위한 중요한 기술임. 웨어러블 로봇은 기술집약적 IT-BT융합 분야로써 공학과 의학 등 전문가들의 다학제간 연구가 필수적으로 수요자 측면에서의 웨어러블 로봇의 연구동향 및 방향을 모색하고자 함.

[Session 5-2] 의료디바이스, 소셜미디어 의료데이터 분석
▒ 일시 및 장소 : 10.28(토) 09:00-11:00 / 컨벤션홀 101호(1층)           좌장 : 강순주 교수(경북대)

강순주 교수(경북대)

1985.3.1-1996.8.31 한국원자력연구원 선임연구원(전산정보실 실장)
2000, 2007 University of Pennsylvania, Dept. of CIS 방문연구교수
1996-현재 경북대학교 IT 대학 교수,대학원 융합소프트웨어학과장 (2013.3 - 현재)
2011-현재 미래부 지정 자율군집소프트웨어플랫폼연구센터장
2014-현재 한국정보과학회 부회장
2016 미래창조과학부 소프트웨어 R&D 우수성과 - 장관상
2015 경북대학교 총장상 산학협력대상
2014 미래창조과학부 우수성과 장관상

Swarm-Intelligence of Wearable Devices for Multi-bio-signal Acquisition & Analysis in Real-Time
강연요약
현재의 사물통신(IoT) 서비스들은 중앙 집중식 통신 인프라와 서버를 통해서만 단말 간 간접 통신이 되므로 실시간 서비스가 불가하고, 번거로운 설정이 요구되어 다수의 단말들에 의한 협업이 필요한 응용분야에는 취약한 구조이다. 미래의 사물인터넷 기술은 서버 컴퓨터나 공중통신망의 도움 없이 주변 단말들간에 자율군집에 의한 군집지능이 실현될 것이다. 이 기술이 개발되면 착용형 단말 자체가 지능화되어 착용단말의 신체 부위 확인, 단말과 주인의 주종관계 확인, 이웃 단말들 간에 가족, 동료, 환자-보호자 관계, 그리고 착용자의 거주 공간, 특이행동, 이상 생체신호 등 물리-사회적 상황을 단말 스스로 또는 단말 간 군집 협업을 통하여 인지한다. 단말들간에 위치기반, 기회기반 그리고 실시간적으로 군집지능 서비스가 실현되기 때문에 인간의 개입(단말 설정, 사용법 숙지 등) 없이 단말들 스스로 착용자의 의도를 실시간 파악하여 군집서비스가 가능해 진다. 마치 디즈니랜드 영화인 미녀와 야수에 촛대, 빗자루, 찾잔 등 사물들이 서로 대화하면서 외로운 주인을 보필하는 상황이 현실에서 실현되는 시대가 올 것이다.

이호원 교수(경북대병원)

1996 경북대학교 의과대학 졸업
1999-2003 경북대학교병원 신경과 전공의
2003-2004 Department of Neurology and Alzheimer Disease Center,
             The Methodist Hospital, Baylor College of Medicine, Fellowship
2004-2006 경북대학교병원 신경과 임상교수
2013-2014 University of Florida Center for Movement Disorders &
             Neurorestoration, Fellowship
2006-현재 경북대학교 의학전문대학원 신경과학교실 교수

Wearable assistant for Parkinson’s Disease Patients
강연요약
최근에 웨어러블 기술을 사용하여 파킨슨병과 연관된 징후 및 장애의 정량적 평가에 대한 관심이 급속도로 증가하고 있습니다. 웨어러블 기술을 사용한 정량적 평가는 지속적이고 객관적인 유효한 데이터 수집을 가능하게 합니다. 치료 결정에 영향을 미치며 궁극적으로 환자의 건강 상태를 개선 할 수 있고 임상시험에서 결과매개변수로서 사용될 수 있는 가능성이 있습니다. 최근의 연구에 따르면 동결보행을 경험하는 파킨슨병 환자에게 규칙적인 시각 또는 청각 패턴을 제공함으로써 동결보행이 개선될 수 있습니다. 이 강의는 파킨슨병 환자에서 웨어러블 기술의 사용에 대해서 토의합니다.

박현애 교수(서울대)

1980 서울대학교 간호대학 학사
1987 미네소타 대학 보건통계학/보건정보학 박사
1988-1992 한국보건사회연구원 연구위원
1992-현재 서울대학교 간호대학 교수
2015-2017 세계의료정보학회 회장
관심분야: EHR big data 및 social big data analytics

Ontology Development
강연요약
소셜 미디어 빅데이터를 기존의 정형 빅데이터와 융합?분석하면 사회현상을 보다 정확하게 예측할 수 있다. 본 강연에서는 소셜 미디어 자료를 분석하는 데 필요한 분석틀인 온톨로지의 중요성과 온톨로지 개발방법을 소개하고자 한다. 구체적으로 SNS 데이터 수집 및 분석 목적으로 개발한 암관련 온톨로지를 Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology 단계별로 소개하고자 한다.

송태민 교수(삼육대)

동국대학교 컴퓨터공학 박사, 한국보건사회연구원 선임연구위원, 빅데이터연구센터장, 現 삼육대학교 보건관리학과 교수
주요저서: 머신러닝을 활용한 소셜 빅데이터 분석과 미래신호 예측, R을 활용한 소셜 빅데이터 연구방법론, 빅데이터 연구 한 권으로 끝내기, 빅데이터 분석방법론, 보건복지연구를 위한 구조방정식모형, 보건복지 빅데이터 효율적 관리방안 연구 등

머신러닝을 활용한 빅데이터 분석과 예측모델개발
강연요약
소셜 미디어를 비롯한 웹 상의 빅데이터를 기존의 정형 빅데이터와 융합·분석하여 연구에 활용하게 되면 사회현상을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 본 세미나에서는 4차 산업혁명의 핵심기술인 빅데이터 분석과 머신러닝을 활용한 미래예측 방법론을 설명하고 소셜 빅데이터에서 수집한 의약품 부작용 관련 키워드를 R을 활용하여 머신러닝의 Naive bayes 분류모델, 로지스틱회귀모델, 신경망모델, 랜덤포레스트모델, 의사결정나무모델, 서포트벡터머신모델을 적용하여 의약품 부작용 위험 예측모형을 개발하는 전 과정을 소개합니다.

[Session 5-3] 첨단의료기기개발
▒ 일시 및 장소 : 10.28(토) 14:10-16:10 / 컨벤션홀 101호(1층)           좌장 : 송영준 부장

송영준 부장(오송첨단의료산업진흥재단)

충북대학교 정보통신공학과 공학박사
LG전자 주임연구원(1996-1998)
한국전자통신연구원 선임연구원(2000-2003)
충북대학교 초빙부교수(2005-2011)
오송첨단의료산업진흥재단 첨단의료기기개발지원센터 기획경영부장(2011-현재)
"Face Recognition Robust to left/right shadows; Facial Symmetry" 등 50편
"자동자세보정현 휠체어” 등 특허 등록 11건
"보건산업 육성을 위한 한·유럽 협력방안 연구" 등 20여 산학연 과제 수행
연구분야: 의료기기 산업 육성 및 기술 개발, 영상 처리 및 임베디드 시스템, 홈네트워크 및 바이오 인포메틱스
관심분야: 인체 삽입형 의료기기 개발, 빅데이터 기반의 의료 정보 처리 및 의료기기 개발, 의료기기 클러스터 협력 방안

4차 산업혁명과 의료기술 접목을 위한 오송첨단의료기기개발지원센터의 역할과 개발 지원 현황
강연요약
4차 산업혁명에 의한 의료기기 산업 발전 방향과 이에 따른 오송첨단의료복합단지 역할을 재조명하고 바이오 기반의 첨단의료기기 개발 지원을 위한 오송첨단의료기기개발지원센터의 역할에 대해 알아본다. 2010년 설립 이후 의료기기 제품화의 죽음의 계곡을 극복한 센터의 산·학·연·병 협력 사례 및 지원 현황에 대해 소개하고 의료산업 발전을 위한 센터의 사업과 인프라 지원 등 향후 추진 방향에 대해 설명한다.

차경래 부장(대구경북첨단의료산업진흥재단)

2012-현재 대구경북첨단의료산업진흥재단 첨단의료기기개발지원센터 부장
2009-2011 전남대학교 로봇연구소 책임연구원(팀장)
2005-2009 North Carolina State University Research Associate
1999-2004 조선대 기계공학과 박사


의료기기를 중심으로 한 4차산업혁명과 재활의료
강연요약
- 4차 산업혁명에 따른 의료기기의 변화
- 미래 의료기기 개발을 위한 대구경북첨단의료산업진흥재단의 대응
- 첨단의료기기개발지원센터의 지원현황

이승민 교수(국민대)

M.S, Ph.D 서울대학교 협동과정 바이오 엔지니어링
2012-2014 고려대학교 생체의공학과 연구교수
2014-2017 University of Illinois at Urbana-Champaign, 박사후 연구원
2017- 국민대학교 전자공학부 조교수
관심분야: BioMEMS, Bio-Electronics, 셍체신호 센서 및 분석, 이식형 시스템

지능정보기술의 웨어러블 시스템 적용
강연요약
고도로 발달하고 있는 웨어러블 센서에 IoT기술을 결합하여 실용성을 지니도록 설계하고, 추후 지능적인 능동형 센서를 진보할 수 있는 기초 연구에 대한 소개.

조완섭 교수(충북대)

2017.03-07 보건복지부 빅데이터추진단 데이터분과장
2016-2017 보건의료빅데이터 연계플랫폼 구축 (17억 5천만원)
2015-현재 충청북도, 경기도, 세종시 빅데이터 추진위원
1997-현재 충북대학교 경영정보학과 교수
2001-2002 미국 프로리다 주립대학교 DB센터 포닥연구원
1996 KAIST 전산학과 (공학박사)
1987-1990 한국전자통신연구원 행정전산망 개발본부 연구원

보건의료 빅데이터 연계 플랫폼 구축
강연요약
보건의료 분야는 다양한 기관에서 복잡하고 방대한 빅데이터를 생성하고 활용하는 분야이다. 그러나 여러 이질적인 시스템과 기관들에 산재한 데이터들을 서로 연계, 통합하여 가치가 높은 데이터셋을 만들고, 이를 연구에 활용하는 데는 많은 시간과 비용이 소모되는 비효율성을 안고 있다. 본 플랫폼은 국내외에 산재한 다양한 보건의료 빅데이터를 연계, 통합하여 다양한 연구자들에게 실시간으로 연계 데이터셋을 제공하는 빅데이터 시스템으로 데이터의 수집, 연계, 분석 인프라 뿐 아니라 데이터 품질관리, 메타 데이터, 마스터 데이터 관리, LOD (Linked Open Data) 등의 데이터 거버넌스 전반에 걸친 다양한 기능을 구현해 나가고 있다. 본 강연에서는 보건의료 빅데이터 플랫폼 구축과 활용 전반에 걸친 내용을 소개한다.

이주석 전무(Intel)

연세대학교 물리학과 졸업
Toshiba, Infineon, RFMD에서 핸드폰 관련 반도체 기술영업
NVIDIA에서 클라우드 컴퓨팅 및 Deep Learning 소개 및 세미나
Intel Korea에서 Data Center platform 및 cloud solution 소개
서버 국산화 및 게놈 분석 appliance 구축

국산 서버 및 FPGA를 활용한 유전체 분석 및 GATK (게놈분석) took kit 활용
강연요약
인텔은 데이터회사로서 탈바꿈하고 있다. 데이터 분석을 가장 필요로 하는 산업 분야 중 하나는 의료시장이며 그 중 컴퓨팅 파워를 많이 필요로 하는 유전체 분석 분야, 국내 서버 제조 업체와 협력하여 게놈분석에 최적화된 하드웨어 및 솔루션을 소개한다. 또한 사용자 편의를 위해 인텔에서 제공하는 게놈 DB 및 GATK 유전체 분석 tool kit에 대한 사용법을 소개하도록 한다.

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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