Cooperation Workshop

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연구재단 우수연구성과발표
▒ 일시 및 장소 : 10.28(토) 09:00-11:00 / 컨벤션홀 107호(1층)          좌장 : 안종석 단장 (연구재단)

남호정 교수(GIST)

2013-현재 조교수, 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부
2009-2013 박사후연구원, UC San Diego, Dept. of Bioengineering
2001 B.S., Sogang University, Computer Science
2003 M.S., KAIST, Computer Science
2009 Ph.D., KAIST, Bio and Brain Engineering
Eunyoung Kim, Hojung Nam*, "Prediction models for drug-induced hepatotoxicity by using weighted molecular fingerprints," BMC Bioinformatics 2017, 18(Suppl 7):227
Jongsoo Keum, Hojung Nam*, "SELF-BLM: Prediction of drug-target interactions via self-training SVM," PLoS One 2017 12(2): e0171839.
Jongsoo Keum, Sunyong Yoo, Doheon Lee, Hojung Nam*, "Prediction of Compound-Target Interactions of Natural Products Using Large-scale Drug and Protein Information," BMC Bioinformatics, 2016 17(Suppl 6):219.
Hojung Nam*, Miguel Campodonico, Aarash Bordbar, Daniel R. Hyduke, Sangwoo Kim, Bernhard O. Palsson*, "A systems approach to predict oncometabolites via context-specific genome-scale metabolic networks," PLoS Comput Biol 2014 10(9): e1003837.
Hojung Nam, Nathan E. Lewis, Joshua A. Lerman, DaeHee Lee, Roger L. Chang, Donghyuk Kim, Bernhard O. Palsson, "Network context and selection in the evolution to enzyme specificity," Science, 2012, 337(6098):1101-1104,

기계학습 방법론을 이용한 신규 약물후보 예측 기술 개발
강연요약
통상적으로 1종의 FDA 승인 약물이 개발되기 까지 초기 10,000개 약물 후보로부터 10년 이상의 전임상-임상 시험 시간이 소요되며 천문학적 크기의 비용이 소모된다. 이러한 이유로 약물개발 초기 단계에서부터 임상단계까지 효율적인 신약개발을 위한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 최근들어 이러한 약물개발 과정에 필요한 기간 및 비용을 단축하고자 컴퓨터를 이용한 in-silico drug screening 방법들의 중요성이 강조되고 있다.
본 강연에서는 기계학습 방법론을 이용하여 신약개발과정 필요한 표적 단백질 예측 방법 및 약물의 독성을 예측하는 연구에 대하여 알아본다.

정재은 교수(중앙대)

2014-현재 중앙대학교 부교수
2007-2014 영남대학교 조교수/부교수
2006-2007 인하대학교 연구교수
2005-2006 INRIA (프랑스), 박사후연구원
주요 연구 관심 분야: Social Big Data, Semantic & Knowledge Engineering
연구 & 수상 실적: 지식창조대상수상 (2013), SCI급논문 100여편, H-index: 23

빅데이터 처리를 통한 퍼베이시브 프라이버시 기반의 지능형 서비스 프레임워크
강연요약
온/오프라인에서의 개인정보 유출에 대한 문제가 심각함. OAuth등과 같은 상호 인증 프레임워크에 대한 연구가 활발해지고 있음. 퍼베이시브 프라이버시인지 기반의 상호운용성을 지원하는 연구 내용을 소개하고자 함

이성환 교수(고려대)


뇌 신호 자동 분석을 통한 차량 운전 및 위험 상황 인지 기술 개발


안종석 단장 (연구재단)



한국연구재단 기초연구본부 ICT·융합학문단 소개 및 간담회 진행


※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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