SW Implementation/Demo Contest

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SW 구현/데모 경진대회

       

▶ 개요
○ 목적 : SW 구현 데모 시연의 우수 사례 발굴
○ 주제 : IoT, 빅데이터, 인공지능, 클라우드, 보안, 영상처리, 임베디드 시스템, HCI, 네트워크 등에
           관련된 프로젝트 또는 신기술 개발 SW
○ 참가자격 : 팀원 중 최소 1인은 한국정보과학회 회원
○ 접수기간 : 2017. 5. 15(월) ~ 5. 31(수) --> 6.5(월) 마감연장 (※ 기 제출자는 수정가능)
○ 접수방법 : 이메일 접수
                 ※ 접수 시 확인메일 발송 예정이니, 확인메일이 수신되지 않은 경우 연락 바랍니다.
○ 제출서류 : 신청서, 제안서, 참가서약서, 개인정보 수집·이용 동의서 각 1부
                 - 제안서 외에는 제공된 양식 사용 제출서류 양식
○ 제출 및 문의 : 접수하시려면 클릭
                     세종대학교 김경중 교수(KCC2017 프로그램 부위원장)
                     kimkj@sejong.ac.kr / 02-3408-3838
○ 참가비 : 서류심사 통과자에 대해서만 50만원의 참가비를 받으며, 참가비에 대한 혜택으로 팀원 중 1인에 대한
              무료등록 및 부스 제공
               ※ 서류심사에서 탈락한 경우에도 별도로 발표를 수행할 수 있는 기회를 제공할 예정입니다.
○ 주최 : 한국정보과학회
○ 후원 : Microsoft

▶ 대회운영일정

일정

내용

비고

5.15~5.31 --> 6.5

참가신청 접수

 

6.1~6.2 --> 6.7~6.8

서류심사( 20팀 선발 예정)

 

6.20() 오전

1차 발표심사
- 현장에서 자유롭게 관람객과 심사위원을 상대로 데모를
  진행하도록 합니다.

20개 팀

6.20() 오후

2차 발표심사 및 시상
- 데모경진대회 특별 세션이 배정되며, 각 팀은 10분 이내로
  데모발표와 질의응답을 받도록 합니다.
- 특별 세션 종료 후에 수상자 발표 및 시상

상위 11개 팀

※ 상기일정은 사정에 따라 다소 변경될 수 있습니다.

▶ 평가 및 시상
평가 : 5~10인의 산학연 전문가로 구성된 평가단을 통해 평가 예정이며, 독창성 및 작품성, 현실성 및 구체성,
           기술성, 활용 기대효과 등을 기준으로 평가함
시상 : 2차 발표심사장에서 시상

등급

상금

대상 인원

Microsoft Research Award

200만원

1팀

KISTI원장상

200만원

1

우수상

100만원

3

장려상

50만원

6팀

합계

총 1,000만원

총 11팀

※ 특전 : Microsoft Research Award 수상팀은 Microsoft Research 인턴 채용 기회 제공
           (북경 소재, 경비 일체 제공)

※ 시상등급 및 인원은 평가 결과에 따라 변경될 수 있음

▶ 유의사항
○ 제안된 아이디어의 원 저작권은 수상자 본인에게 귀속됨
○ 타인의 기술 아이디어를 모방 또는 표절하였을 경우 발생하는 모든 민⋅형사상의 책임은 응모자 본인에게 있음
○ 최종 발표심사에 응하지 않을 경우 수상자 선정에서 제외
○ 수상자 선정 등 주최기관의 결정에 대해 이의 제기 불가
○ 수상자의 성명 및 아이디어 명칭 등이 언론사에 공개될 수 있음
○ 제출된 서류는 일체 반환하지 않음
참가제외 대상 : 다음에 해당되는 경우에는 참가신청을 할 수 없음
    - 동일한 사업 아이템으로 타 경진대회에서 수상 이력이 있는 자
    - 기 사업화된 아이디어 또는 타제품 등을 사용한 구현 SW
    - 기타 대회 주관기관이 참가 및 지원 대상이 아니라고 판단하는 자
    ※ 입상하더라도 제외대상으로 확인될 시 수상이 취소됨

▶ 출품작
20I3 / 6.20(화) 구현/데모 09:00-12:30 8층 로비               구현/데모, 시상식 14:00-17:30 8층 탐라홀  

1. AR과 VR 기술을 접목한 부동산 어플리케이션
- PM
개요__첫째로 사용자는 AR 기능으로 부동산의 정보(전・월세, 평수 등)를 볼 수 있다. 둘째로 VR 기능으로 부동산 내부를 볼 수 있도록 구현하였다. 마지막으로 즐겨찾기 기능을 구현하여 즐겨찾기로 등록된 건물의 내부를 어디서든 VR 기능으로써 볼 수 있도록 구현하였다.

2. 주성분 분석 알고리즘을 사용한 조명 불변의 색 공간 계산
- SGLAB 이미지/비전팀
개요__주어진 RGB 색상의 이미지에서 조명의 차이로 발생하는 색 변화를 최소화 시키는 새로운 색 공간을 생성하는 방식으로, 주 성분 분석 알고리즘(PCA)을 사용하여 기존 방식 대비 20 배 가량 빠른 속도로 변환 값을 찾아낸다.

3. 인공지능을 이용한 무드 메이커 (Mamood)
- IoE
개요__인공지능 비서인 아마존 에코닷(Amazon Echo dot)와 IFTTT와 Philips Hue Bulb를 연동하여 무드 메이커를 구현하였다. 분위기 메이커는 work mode, movie mode, party mode 가 있으며 조명 색과 깜박임, 밝기 정도, 분위기에 맞는 음악을 재생하여 원하는 분위기를 연출한다.

4. 차량 도메인 온라인 커뮤니티에서 사용자들의 차량 및 브랜드에 대한 감정 분석 툴
- Sentiment analyzer
개요__본 SW에서는 차량과 브랜드에 대한 소비자의 감정을 분석할 수 있는 웹사이트를 구현하였다. 감정을 분석하기 위해 딥 러닝 모델을 사용하고, 온라인 커뮤니티의 특성을 반영하는 모델링 추가하여 최신 연구 모델과 비교하여 더 높은 정확도를 얻었다. 기존의 감정 분석 방법들과 달리 감정이 급격히 변하는 구간에 대해 원인의 단서들을 제공한다. 또한 감정을 두 개의 국가(한국, 미국)에 걸쳐서 분석할 수 있다.

5. 숫자코드를 이용한 경로 안내 시스템 및 공개 데이터베이스 구축
- A코드
개요__우리나라(대한민국 남한)의 주소를 보다 정확하게 나타내고 쉽게 찾을 수 있는 숫자를 부여하고 스마트 디바이스를 활용하여 경로 탐색 수행

6. 운동으로 마인크래프트 캐릭터 키우기
- 피트크래프트
개요__웨어러블 디바이스를 활용하여 사용자의 매일매일 운동 및 활동에 대한 보상을 상용게임에서 지급 함으로써 사용자의 건강을 위한 활동을 장려할 수 있다. 또한 게임 내부에서 지루하게 반복되는 플레이를 일상생활로 대체할 수 있기 때문에 더 즐거운 게임을 플레이 할 수 있다.

7. IoT 병원대기 시간 최적화 서비스
- 사물인터넷 LAB
개요__본 서비스는 동네에 작은 병원들을 대상으로 하며 병원진료를 받기위해 대기실에서 오랜 시간 기다리는 불편함을 개선하는 비콘기반의 서비스를 개발한다.
고객에게는 대기실에서 자기 차례가 언제 돌아오는지 알 수 있도록 해서 마냥 기다리지 않고 시간을 유용하게 계획하고 사용할 수 있도록 도와주는 것을 목표로 한다.
병원 간호사들이 대기명단을 관리하는 노력을 덜어주고 대기시간과 순서 관련한 질문을 받지 않도록 도와주며, 의사선생님이 시간을 효율적으로 사용하여 진료를 진행할 수 있도록 도와주는 것을 목표로 한다.

8. 한국인 척추 데이터베이스 구축 및 슈퍼컴퓨터 기반 가상 척추 시뮬레이터 개발
- e-Spine
개요__척추 퇴행성 질환 대응 기반 마련을 위해 경제성과 신뢰성, 안정성을 모두 갖춘 한국인 인체 척추 정보 데이터베이스, 3D 고정밀 모델 구축과 이를 통합한 가상 척추 시뮬레이터 e-Spine 개발

9. 다수 스마트폰을 이용한 QR 코드 기반 가상 LED 전광판
- 빛으로 그리다 (draw with light)
개요__최근 한류의 세계화로 공연 및 행사가 증가하고 있고 공연을 위한 많은 응원 서비스들이 생겨나고 있다. 하지만 여전히 일회성의 응원도구를 사용하여 응원을 진행하기 때문에 많은 비용과 환경적 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위하여 모바일 기기를 이용한 가상 LED 전광판이 소개가 되었다. 새로운 응원방법의 발견과 비용 및 환경문제의 해결을 위한 기법이다. 본 제안서에서는 가상 LED 전광판의 문제점인 네트워크 트래픽을 해결할 수 있는 QR 데이터 포맷을 제안한다. QR 데이터 포맷에 SSID를 추가함으로써 AP를 분산하여 접속할 수 있도록 하였다. 또한 공연장 ID를 추가하여 공연장의 정보가 변경이 되더라도 어플리케이션의 재설치나 공연장 내 QR코드의 재 부착을 할 필요가 없도록 하였다. 본 제안을 통하여 대규모의 모바일기기가 네트워크 트래픽의 문제가 없이 더욱 효율적인 응원이 가능함을 확인하였다.

10. 실시간 점유맵 업데이트 기술
- Robotics-SGLab
개요__매 프레임마다 센서로부터 획득할 수 있는 점군 데이터를 실시간으로 점유맵을 업데이트하기 위한 서로 다른 2 가지 기술 및 그에 대한 SW 을 제안한다. 이를 라이브러리 형태로 구현하여 이를 오픈소스로 배포한다.

11. 실생활에서 다중 생체 신호 측정 및 분석, 알람기능을 가진 홈케어키트 플랫폼
- HCare
개요__홈케어키트는 ACC, PPG, Spo2, 호흡, ECG 등 생체신호 센서가 내장 된 단말로, 시계 형태로 착용이 가능합니다. 측정이 편할 뿐 아니라 값의 정확도도 우수하며 축정 및 위험상황이 발생하면 다른 사용자(보호자) 또는 의사에게 경고 알람도 전송하여 급작스런 위험상황도 대비할 수 있습니다.

12. CCTV 이미지 데이터 패턴 분석에 의한 도로기상 정보 생성
- DB&BD
개요__본 SW 구현/데모 내용은 시가지/고속도로 위에 설치되어 있는 도로 관리용 CCTV를 이용하여 도로위 기상정보를 제공할 수 있는 기술을 시연하는 것이다. 본 데모의 주요 내용으로는 영상처리 기법을 통한 자동 ROI 선정 기술과, 과거 데이터의 패턴을 이용한 기상판별 기술이다.

13. 외국인 관광객을 위한 다국어 지원 모바일 서버 설계 및 구현
- 폴리글러트(polyglot)
개요__스마트폰 발달에 따라 중고스마트폰을 보관하고 있는 사람들도 늘고 있다. 본 작품에서는 중고 스마트폰을 모바일 서버로 활용하여 기존 PC의 역할을 대신하는 방법을 제안한다. 모바일 서버를 통해 데이터가 제약적인 외국인 +관광객에게 다국어 지원 메뉴 판을 제공한다. 이 작품은 중고 스마트폰을 이용하여 모바일 서버를 구축하므로 비용 절감을 할 수 있다. 또한 스마트폰에 탑재된 기존의 다양한 WPAN 통신을 활용하여 온라인은 물론, 인터넷이 되지 않는 오프라인 상황에서도 다국어 메뉴 지원이 가능하다.

14. 클라우드 기반의 대용량 유전체 데이터 고속 분석 시스템
- KBT
개요__Bio-Express 는 일반 연구자들이 손쉽게 대용량 유전체 데이터 분석을 고속으로 수행할 수 있도록 지원하며, 단위 분석과정을 워크플로우 형태로 모델링하여 신규 파이프라인 생성, 공유 및 확장 할 수 있는 클라우드 기반의 고도화된 분석 환경을 지원하고 있습니다.

15. 지식베이스 추론을 통한 동작 응답형 챗봇 시스템(KB inference for Action-driven Chatbots)
- 소갈비
개요__지식베이스를 바탕으로 개체-개념 확률을 추론하여 사용자의 입력(이미지 혹은 텍스트)에 대해서 가능한 동작 메시지를 출력하는 챗봇 시스템

16. 키넥트를 이용한 복부비만도 측정
- 컴퓨터비전실
개요__키넥트 센서를 이용하여 인체의 허리 및 엉덩이 위치를 자동으로 찾는다. 찾아진 허리와 엉덩이의 둘레를 심도 이미지로부터 추정하여 비만도(허리-엉덩이 둘레 비)를 간편하게 측정한다. 이를 통해 기존 측정법인 컴퓨터단층촬영의 번거로움, 방사선 노출의 위험, 비싼 비용, 접근성 등의 제한점을 해결할 수 있다.

17. ARM SoC 기반의 HMD를 위한 HEVC 병렬처리 최적화 기법
- Multimedia Communications and Systems Lab.
개요__제안하는 방식은 각 코어가 서로 다른 처리능력을 갖는 비대칭 멀티코어 환경에서 UHD 영상과 Cube Map Projection 영상을 최적화 하여 병렬처리 할 수 있는 기법을 제안한다.

18. SUPER HOT
- SUPER HOT
개요__최근 IoT 기술의 큰 발전과 더불어 실생활에 인공지능 비서가 많이 활용되고 있다. 또한 빅데이터와 분산처리에 대한 기술들이 관심을 많이 받고 있다. 이러한 트렌드에 따라 최신 뉴스기사를 분석하여 가장 이슈가 되는 기사 선정을 돕도록 Node.js와 오픈소스 라이브러리를 활용하여 구현하였고 이를 인공지능 비서인 아마존 에코닷(Amazon Echo Dot)에 연동하여 사용자가 편리하게 핫토픽을 찾아 기사를 접할 수 있도록 하였다.

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