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[튜토리얼] 
▣ 일시: 6.20(수) 13:30~17:00

No

연사

주제

T1

강유 교수(서울대)

모델 압축을 통한 경량 딥러닝 기술

T2

남범석 교수(성균관대) NVRAM 프로그래밍

T3

이민석 교수(국민대) 오픈소스 R&D 방법

T4

이재욱 교수(서울대) 블록체인 기술과 암호화폐

T5

주재걸 교수(고려대)

딥러닝 활용 및 시각화

※ 추후 연사 추가 및 강연주제 업데이트 예정


T1.

강유 교수
(서울대)

학력
- 박사, 석사: 카네기멜론 대학 컴퓨터 과학
- 학사: 서울대 컴퓨터공학부
경력
- 데이터 마이닝, 기계 학습 분야에서 70여 편의 주요 학회/저널 논문 출판
- 정보과학회 제 1회 젊은 정보과학자상 (2016)
- SIGKDD Doctoral Dissertation Award (2013)
연구 분야
- 데이터 마이닝, 빅 데이터, 딥 러닝, 기계 학습

강연제목

모델 압축을 통한 경량 딥러닝 기술

강연요약

딥러닝은 가장 널리 쓰이는 인공지능 기술로, 4차산업 혁명의 핵심 기술로 자리매김하고 있다. 하지만 딥러닝은 모델의 복잡성으로 인해 모델 학습, 저장 및 실행에 많은 시간과 공간이 필요하며, 이로 인해 딥러닝을 컴퓨터와 스마트폰 등에서 실행하는데 어려움을 겪을 수 있다. 본 강연에서는 효율적인 딥러닝 모델 압축 기법을 설명한다. 이를 통해 딥러닝을 실행하는데 필요한 시간과 공간을 획기적으로 줄일 수 있는 여러 가지 기법을 이해하는 것을 목표로 한다.

강의계획

1. 시간별 강의계획

시간

주제

주요내용

1

딥러닝 개요

딥러닝 기초, Feedforward Neural Network, CNN, RNN

2

딥러닝 모델 압축 기법 1

Pruning, Weight Sharing, Quantization을 통한 모델 압축 기법

3

딥러닝 모델 압축 기법 2

Approximation Regularization을 통한 모델 압축 기법

2. 참고문헌
[1] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press.

수강자격요건

학부 선형 대수


T2.

남범석 교수
(성균관대)

1997/1999 서울대학교 학사/석사
2007 University of Maryland, College Park, Ph.D.
2007 ~ 2010 미국 Oracle, Senior 연구원
2010 ~ 2018 울산과학기술원 조/부교수
2018 ~ 현재 성균관대학교 부교수

강연제목

NVRAM 프로그래밍

강연요약

본 강연에서는 바이트 단위로 접근이 가능한 차세대 비휘발성 메모리 (NVRAM)과 이를 사용한 최신 트랜잭션 관리 기법들에 대해 소개하며, NVRAM의 성능을 모사하기 위해 사용할 수 있는 Quartz, NVML, Fabric-Attached Memory 라이브러리의 사용 방법을 소개한다.

강의계획

1. 시간별 강의계획

시간

주제

주요내용

1

Introduction to NVRAM

- NVRAM이란 무엇인가?
- PMDK (NVML) 소개

2

NVRAM Programming I

- NVRAM 용 자료구조 소개
- Quartz를 사용한 성능 분석

3

NVRAM Programming II

- NVRAM 용 트랜잭션 관리 기법 소개
- Fabric Attached Memory 라이브러리 소개

수강자격요건

노트북 지참


T3.

이민석 교수
(국민대)


1995.2 서울대학교 컴퓨터공학과 박사
1999.9 ~ 2002.7 ㈜ 팜팜테크 CTO
1995.3 ~ 2013.8 한성대학교 컴퓨터공학과 교수
2013.9 ~ 2015.2 NHN NEXT 학장
2015.3 ~ 국민대학교 소프트웨어학부 교수

주 관심 분야 : 임베디드 시스템, 오픈 소스 소프트웨어, 소프트웨어 교육

강연제목

오픈소스 R&D 방법

강연요약

최근의 국가 R&D의 오픈소스 방식의 수행 조건이 붙어있는 경우가 많으며, 산업체에서도 오픈소스 방식으로 프로젝트틑 시작하는 경우가 많아졌다. 이 강연에서는 왜 오픈소스로 프로젝트를 진행해야하는지, 프로젝트 제안 및 준비과정, 프로젝트 수행 과정, 프로젝트 성과 확산에 필요한 활동과 그 의미를 설명한다. 또 라이선스 관점에서 기존 오픈소스 소프트웨어의 사용, 공개할 오픈소스의 라이선스 결정, 산업체와의 관계 등에 대하여 이야기하고 토론한다.

강의계획

1. 시간별 강의계획

시간

주제

주요내용

1

오픈소스 R&D의 의미

오픈소스 R&D를 해야 하는 이유와 오픈소스 R&D를 제안하고, 수행하기 위한 준비 사항 소개

2

오픈소스 R&D 수행

기존 R&D와 달리, 오픈소스 R&D를 성공적으로 수행을 위한 커뮤니티, 라이선스 관점의 활동들을 소개.

3

오픈소스 R&D 이후

프로젝트 수행 중 또는 그 이후, 사용자 (산업체, 커뮤니티)와의 관계. 후속 과제의 유치를 포함한 비즈니스 모델의 설정.

수강자격요건

국가 R&D 또는 프로젝트를 오픈소스 방식으로 진행하려는 산학연의 연구 그룹 멤버
(연구 책임자, 연구원, 프로젝트 기획자)


T4.

이재욱 교수
(서울대)


1993년 서울대학교 수학과 (이학사)
1999년 Cornell Univ. 박사(최적화공학)
2001년 2011년 포스텍 산업경영공학과 교수
2009년 금융감독원 자문 교수
2012년 현재 서울대학교 산업공학과 정교수

주요관심분야: 통계학습, 계산금융, 블록체인, 데이터마이닝

강연제목

블록체인 기술과 암호화폐

강연요약

이 튜토리얼에서는 블록체인과 암호 화폐의 전체 그림을 파악하기 위해 블록체인 기술의 개별 구성 요소인 암호, 합의 ,채굴, 거래가 작동하는 방식과 기본 아이디어 그리고 이러한 기술과 조직이 어떻게 출현 하는지를 설명한다.

강의계획

1. 시간별 강의계획

시간

주제

주요내용

1

블록체인 소개와 역사

블록체인 소개와 역사, 암호와 디지털 서명

2

거래와 블록체인

비트코인 거래와 네크워크, 블록체인

3

채굴과 합의

채굴, 합의, 게임이론과 비트코인 공격

2. 참고문헌
Bitcoin and Cryptocurrency Technologies (Princeton textbook) by Arvind Narayanan, Joseph Bonneau, Edward Felten, Andrew Miller, and Steven Goldfeder


T5.

주재걸 교수
(고려대)

Bio

 

 

 

 

강연제목

딥러닝 활용 및 시각화

강의계획

추후 업데이트 예정

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