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오픈소스 기반 머신러닝 연구 개발 및 확산 방법론 워크샵

오픈소스 기반 머신러닝 연구 개발 및 확산 방법론 워크샵

▣ 일시 : 7.2(목) 13:30~17:00
▣ 주관 : 오픈소스소프트웨어연구회

▣ 조직
대회장 : 이민석 학장(이노베이션아카데미)
프로그램위원장 : 허준영 교수(한성대)
프로그램위원 : 이재구 교수(국민대), 김민현 CEO(커먼컴퓨터), 김정현(커먼컴퓨터), 장래영(커먼컴퓨터), 신수철(커먼컴퓨터)

▣ 초대의 말씀
안녕하십니까? 오픈소스소프트웨어연구회에서 (주)커먼컴퓨터와 함께 2020 한국컴퓨터종합학술대회 분과 워크숍을 준비하였습니다. 인공지능/머신러닝 연구에서 오픈소스의 중요성은 다시 이야기할 필요가 없습니다. 연구 과정과 결과를 오픈소스로 공개하는 것의 장점과 올바르게 공개하기, 잘 공개된 주요 논문의 예, 연구 결과 확산을 위해 실제로 실행가능한 방식의 공개를 위한 기술과 도구에 관하여 발표하고 논의합니다.


▣ 프로그램

시간

발표 제목

발표자

13:30~13:40

개회사
오픈소스 논문의 중요성

이민석 학장(이노베이션아카데미)

13:40~14:40

인공지능 연구자를 위한 논문 리뷰 1부
- Detectron2, Style-transfer, Zooming Slow-Mo

이재구 교수(국민대학교)

14:40~15:40

인공지능 연구자를 위한 논문 리뷰 2부 (논문 저자 발표)
- U-GAT-IT (ICLR 2020)

김준호 개발자(네이버 클로바)

15:40~16:00

휴식

 

16:00~17:00

Ainize를 활용한 인공지능 연구의 오픈소스 공개
(https://ainize.ai/)

장래영(커먼커퓨터)

발표자가 변경될 수 있으며, 변경될 경우 학술대회 웹사이트와 등록자에게 안내 예정

 

▣ 참가자 준비물
노트북 + 실습 S/W (워크숍 행사전에 등록자에게 별도 안내 예정)


▣ 참가비

등록구분

회원구분

KCC+분과행사 참가시

분과행사만 참가시

사전등록

학생회원

80,000

100,000

일반회원

100,000

120,000

비회원(학생)

80,000

100,000

비회원(일반)

120,000

150,000

행사기간중 등록

학생회원

80,000

100,000

일반회원

100,000

120,000

비회원(학생)

80,000

100,000

비회원(일반)

150,000

200,000

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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