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머신러닝 연구회 신진 연구자 워크샵

▣ 일시 : 7.2(목) 13:30~17:30
▣ 주관 : 인공지능소사이어티

▣ 조직
대회장 : 최승진 CTO(BARO)
프로그램위원장 : 신진우 교수(KAIST)
조직위원장 : 한보형 교수(서울대)
실무담당 : 김세훈 연구원(Kakao Brain)

▣ 프로그램                                                                                 프로그램 초록 및 연사 약력

시간

프로그램

연사

13:30~13:40

개회 및 분과 워크샵 소개

 

13:40~14:05

Deep Learning for Healthcare

최윤재(KAIST AI 대학원)

14:05~14:25

Revisiting Hierarchical Approach for Persistent Video Prediction

홍승훈(KAIST 전산학부)

14:25~14:50

확장 가능한 딥 네트워크를 활용한 지속 학습 알고리즘 연구

김세훈(Kakao Brain)

14:50~15:05

Break

 

15:05~15:30

그래프 및 매니폴드 데이터를 위한 기계학습 기법 연구

김현우(고려대학교 정보대학)

15:30~15:55

Optimal Sampling and Clustering in the Stochastic Block Model

윤세영(KAIST AI 대학원)

15:55~16:20

Efficient Exploration in Structured Reinforcement Learning

옥정슬(포항공대 컴퓨터공학과)

16:20~16:35

Break

 

16:35~17:00

Set-Input Neural Networks and Amortized Clustering

이주호(KAIST AI 대학원)

17:00~17:25

Learning & Control under Uncertainty

임성빈(UNIST 산업공학과)

 



▣ 참가비

등록구분

회원구분

KCC+분과행사 참가시

분과행사만 참가시

사전등록

학생회원

30,000

60,000

일반회원

50,000

100,000

비회원(학생)

40,000

70,000

비회원(일반)

60,000

110,000

행사기간중 등록

학생회원

30,000

60,000

일반회원

50,000

100,000

비회원(학생)

40,000

70,000

비회원(일반)

60,000

110,000

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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