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참가등록 안내


구분

등록기간

비고

사전등록

1차

5.29(금) ~ 6.15(월)

※ 논문발표자는 6.08(월)까지 등록 필수
논문 1편당 1인 참가등록 필수 (ex. 동일인이 3편 발표시 3회 등록)
미등록시 해당 논문은 게재가 취소될 수 있습니다.

2차

6.16(목) ~ 6.22(월)

~7.1(수) 오후3시까지

행사기간중 등록

 

7.2(목) ~ 7.4(토)

* 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.


2. 학술대회 참가비

구분

사전등록

행사기간중 등록

1차(Early Bird)

2차

회원

학부생&고등학생

110,000원

130,000원 --> 110,000원

110,000원

대학원생

130,000원

150,000원 --> 130,000원

130,000원

정회원&종신회원

250,000원

270,000원 --> 250,000원

250,000원

비회원

학부생&고등학생

160,000원

180,000원 --> 160,000원

160,000원

대학원생

180,000원

200,000원 --> 180,000원

180,000원

일반

350,000원

370,000원 --> 350,000원

350,000원

※ 온라인으로 운영되는 이번 학술대회의 등록비는 작년대비 최대 27% 하향 조정하였습니다.

 

[참가등록자 혜택]

- 전체 프로그램 수강 (단, 일부 유료 프로그램은 별도의 참가비 있음)

- 원문 검색 및 다운로드 서비스 제공

- 비회원 참가등록자에게는 1년간 회원혜택 무료 제공 (단, 회원정보 입력시 적용)


3. 튜토리얼 참가비

- 학술대회 참가 등록자에 한하여 수강 가능하며, 강좌당 50,000원입니다.

- 프로그램 보기(클릭)


4. 유료워크샵

- 각 워크샵마다 등록비가 상이하니 프로그램과 하단 표를 참고바랍니다.

- 프로그램 보기(클릭)

▣ S1. AI 빅 데이터/블록체인 최신 기술 워크숍

등록구분

회원구분

KCC+분과행사 참가시

분과행사만 참가시

사전등록

학생회원

30,000

60,000

일반회원

50,000

100,000

비회원(학생)

40,000원

70,000

비회원(일반)

60,000

120,000

행사기간중 등록

학생회원

40,000원

70,000

일반회원

60,000

110,000

비회원(학생)

50,000원

80,000

비회원(일반)

70,000

130,000

▣ S2. 머신러닝 연구회 신진 연구자 워크샵

등록구분

회원구분

KCC+분과행사 참가시

분과행사만 참가시

사전등록

학생회원

30,000

60,000

일반회원

50,000

100,000

비회원(학생)

40,000

70,000

비회원(일반)

60,000

110,000

행사기간중 등록

학생회원

30,000

60,000

일반회원

50,000

100,000

비회원(학생)

40,000

70,000

비회원(일반)

60,000

110,000

▣ S5. 오픈소스 기반 머신러닝 연구 개발 및 확산 방법론 워크샵

등록구분

회원구분

KCC+분과행사 참가시

분과행사만 참가시

사전등록

학생회원

80,000

100,000

일반회원

100,000

120,000

비회원(학생)

80,000

100,000

비회원(일반)

120,000

150,000

행사기간중 등록

학생회원

80,000

100,000

일반회원

100,000

120,000

비회원(학생)

80,000

100,000

비회원(일반)

150,000

200,000


5. 참가비 납부방법

1) 은행송금: 우리은행 463-04-103170 (예금주: (사)한국정보과학회)

2) 온라인 카드결제
   카드매출전표 조회


6. 기타안내

1) 특별회원기관의 임직원은 정회원 참가비가 적용됩니다.

2) 참가등록일과 참가비 송금일을 동일일자로 처리해 주시기 바랍니다.

3) 참가비 환불은 대회 2주전(6.17까지) 100%, 1주전(6.24까지) 50% 금액을 환불하며, 이후에는 환불 불가합니다.

4) 등록관련문의 : 문은정 과장 ejmoon@kiise.or.kr, 02-588-4002



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