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  Big Data Mining for the Interconnected and ...

 

 

 

 

 이재길 교수 (KAIST)
경력: 2010. 12 ~ 현재: KAIST 조교수/부교수

     2008. 9 ~ 2010. 11: IBM Almaden Research Center 연구원

     2006. 7 ~ 2008.  8: 일리노이 주립대학 박사후연구원

 

연구분야: 시공간 데이터 마이닝, 소셜 네트워크 데이터 마이닝

           빅 데이터 분석 (Hadoop 및 MapReduce)

 

제목

Big Data Mining for the Interconnected and Mobile-Centric World

요약

소셜 네트워킹 서비스(SNS)의 인기와 함께 스마트폰, 웨어러블 기기와 같은 모바일 기기의 보급으로 인해 개인에 대한 다양한 정보를 수집하는 것이 가능해졌다. SNS 데이터는 온라인 상에서의 행동을, 모바일 데이터는 오프라인 상에서의 행동을 나타내기 때문에 이러한 두 가지 형태의 데이터를 결합하여 개인의 행동을 보다 더 정확하게 모델링 할 수 있다. 본 강연에서는 최근 2-3년간 SNS 및 모바일 데이터 분석과 관련하여 수행한 연구를 요약하여 발표하고자 한다. 좀 더 구체적으로는 커뮤니티 발견, 전문가 발견, 위치기반 질문 처리, 이동경로 패턴발견 등을 논하고자 한다.

 

 
 
 
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