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▶ Deep Learning for Visual Question Answering
21I1I2 / 12/21(목) 10:30~12:30 / 201호

       

한보형 교수(포항공대)

강의제목

Deep Learning for Visual Question Answering

강의요약

본 강의에서는 Visual Question Answering (VQA) 문제가 deep learning을 이용하여 어떻게 정의되는지 알아보고, 최근까지 발표된 연구 내용 및 향후 연구 방향에 대하여 논의한다.

강의계획

1. 강의계획

순서

주제

주요내용

1

딥 러닝의 기초

CNN 및 RNN의 이해

2

VQA dataset

VQA 알고리즘을 테스트하기위해 제작된 데이터셋 분석

3

VQA 문제 정의 및 접근 방법

VQA 문제에 관련된 다양한 deep neural network 구조 설명

2. 참고문헌
- S. Antol, et al., VQA: Visual Question Answering. ICCV 2015
- Y. Goyal, et al., Making the V in VQA Matter: Elevating the Role of Image Understanding
  in Visual Question Answering. CVPR 2017

수강자의 자격요건

학부생 이상

약력

POSTECH 컴퓨터공학과 부교수
PhD in Computer Science, University of Maryland, 2005
관심 분야: 컴퓨터 비전, 기계 학습

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