Special Session- New research introduction

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▶ 인공지능 기술 제품 적용 사례

▶ Knowledge in Neural Machine Translation

       

최희열 교수(한동대)

학력
2010.08 - 2011.04: PostDoc, Brain and Psychology, Indiana University, IN
2010.05: Ph.D., Computer Science and Engineering, Texas A&M

경력
2016.09 - 현재: 조교수, 한동대학교 전산전자공학부
2015.09 - 2016.07: Invited Scientist, Montreal Institute of Learning and Algorithms (MILA)
2011.07 - 2016.08: 전문연구원, 삼성종합기술원

연구분야
deep learning (machine learning), cognitive science, and neural machine translation

강의제목

Knowledge in Neural Machine Translation

강의요약

패턴인식의 여러 분야들 (e.g., 음성이나 이미지 인식)에서 우수한 성적을 거둔 딥러닝이 최근 자연어 이해 관련 문제들에 활발히 적용되고 있다. 자연어 이해는 본질적으로 sequence-to-sequence 문제로 해석될 수 있고, 입력 sequence 에 대한 encoding 과 출력 sequence 에 대한 decoding 으로 모델링 된다.
초기 연구에서는 학습만으로 데이터로부터 knowledge를 추출했지만, 최근에는 encoding/decoding 과정에서 외부의 knowledge를 활용하는 방법들에 대한 논의들이 활발히 진행중이다.
본 강의에서는 언어모델과 번역모델에서 외부 knowledge를 사용하는 사례들을 소개한다.

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