특별세션 I : Green AI를 위한 뉴로모픽 컴퓨팅

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특별세션 I은 실시간 온라인(ZOOM)을 통해 운영됩니다.
등록자는 온라인컨퍼런스 페이지(추후 공개)를 통해 접속하실 수 있습니다.

▣ 일시 및 장소 : 6.23(수) 13:00~17:00, 온라인

▣ 프로그램

사회 : 이건명 교수(충북대)

No

프로그램

연사

1

Learning Algorithms and Practices for Spiking Neural Networks

이건명 교수(충북대)

2

뉴로모픽 아키텍처 기반 IoT Service 개발을 위한 통합 개발 환경 개발

윤영선 교수(한남대)

3

AI 지원 뉴로모픽 SW 플랫폼 기술

김용주 선임연구원(ETRI)

4

뉴로모픽 반도체의 연구 동향 및 응용

오광일 책임연구원(ETRI)

 


이건명 교수
(충북대)

Learning Algorithms and Practices for Spiking Neural Networks


일반적인 신경망 모델에 비교하여 Spiking Neural Network(SNN)을 구성하는 뉴런의 동작 메커니즘은 생물학적인 뉴런의 특성을 잘 모사하도록 되어 있다. 따라서 이러한 SNN의 뉴런을 어떤 형태로 모델링하고, 이들을 어떻게 네트워크로 구성하는가에 따라 동작과 학습방법이 영향을 받는다. 이 강연에서는 SNN을 구성하는 뉴런의 형태, 뉴런의 특성과 네트워크 구조에 따른 학습 알고리즘, 딥러닝 신경망과 같이 다층구조를 갖는 SNN의 학습 방법 등에 대해서 소개하고, 일반 신경망과의 차이점에 대해서 알아본다.

 

Bio

KAIST 전산학과 학사,석사,박사
INSA de Lyon(프랑스), Post-Doc.
University of Colorado at Denver, Visiting ProfessorIndiana University, Visiting Scholar
충북대학교 소프트웨학과 교수 (1996~현재)

저서: 인공지능: 튜링테스트에서 딥러닝까지, 생능출판, 2018
       응용이 보이는 선형대수학, 한빛아카데미, 2020

 

윤영선 교수
(한남대)

뉴로모픽 아키텍처 기반 IoT Service 개발을 위한 통합 개발 환경 개발


지능형 IoT 서비스를 개발하기 위한 방법으로 저전력 추론기능을 갖는 뉴로모픽 아키텍처의 관심이 높아지고 있음. 뉴로모픽 아키텍처는 하드웨어적으로 뉴런을 모사하여 동일한 작업을 처리하는 기존 인공신경망에 비하여 매우 높은 에너지 효율을 보임. 그러나 뉴로모픽기반의 IoT 서비스를 지원하기 위한 체계적인 통합 개발환경이 부족한 실정임. 본 강연에서는 뉴로모픽 아키텍처 기반의 디바이스 프로그램을 적용하여 IoT 서비스 개발을 위한 게이트웨이 프로그램을 지원하는 통합 개발 환경을 소개하고자 함. 디바이스 프로그램을 개발하기 위하여 기존의 IoT 장치뿐만 아니라, 이기종 장치에서 동작하는 뉴로모픽 기능을 규격화된 컴포넌트로 모델링하고, 이를 이용하여 데이터 흐름 기반의 게이트웨이 통합 개발 환경을 제안함.

 

Bio

2001 한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공 박사
2001~현재 한남대학교 정보통신공학과 교수
2006 한국전자통신연구원 초빙연구원
2012 University of Washington 방문학자
2004~현재 Interspeech Scientific Reviewers
2017~현재 ICASSP Scientific Reviewers

관심분야: 음성인식, 음성처리, 웹 접근성, 객체검출, 영상처리, 뉴로모픽 등

김용주 선임연구원
(ETRI)

AI지원 뉴로모픽 컴퓨팅 SW 플랫폼 기술


본 강의는 SNN 기반의 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼 기술에 대한 발표를 진행한다. 먼저 SNN 기반의 뉴로모픽 응용을 구성하기 위하여 실제 뇌의 구조와 기능, 동작 방식에 대하여 설명하고 그를 이용하여 응용을 동작시킬 수 있는 시뮬레이션 시스템을 꾸미는 방법에 대하여 설명한다. 그리고 해당 응용 시스템을 실제 뉴로모픽 시스템에서 구성하기 위하여 진행중인 뉴로모픽 하드웨어/소프트웨어 연구에 대하여 설명한다.

 

Bio

2006 서울대학교 학사
2012 서울대학교 박사
2012~2013 서울대학교 박사후 연구원
2013~현재 한국전자통신연구원 인공지능연구소 재직중

*관심분야
뉴로모픽 컴퓨팅, 임베디드 시스템, 시스템SW, intermittent 컴퓨팅, 컴파일러 등

오광일 책임연구원
(ETRI)

뉴로모픽 반도체의 연구 동향 및 응용


최신 뉴로모픽 반도체의 연구 및 개발 동향과 응용을 소개하고 주요 반도체 칩의 특징 및 기능을 간략히 요약 정리한다. 특히 Spiking Neural Network 관련 뉴로모픽 칩들을 중심으로 설명하며 기본적인 SNN의 특징 및 향후 응용 방향에 대하여 정리하며 발표를 마무리 한다.

 

Bio

2002 경북대학교 학사
2004 KAIST 석사
2009 KAIST 박사
2008.12~2015.2 ㈜실리콘웍스, Display Driver IC개발, 책임 연구원
2015.3~현재 한국전자통신연구원 초경량지능형반도체연구실, 책임 연구원

관심분야 : 저전력 아날로그 회로 설계, 인공지능 반도체 설계

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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