신진연구자 세션

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KCC2021의 신진연구자 세션은 신진 연구 인력의 최신 연구에 대하여 직접적으로 홍보할 수 있는 흔치 않은 기회이면서, 다양한 분야의 교수님들과의 연구 교류의 장이 되는 프로그램입니다. 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁 드립니다.

신진연구자 세션은 실시간 온라인(ZOOM)을 통해 운영됩니다.
등록자는 온라인컨퍼런스 페이지(추후 공개)를 통해 접속하실 수 있습니다.

▣ 일시 및 장소 : 6.25(금) 09:00~12:00, 13:00~16:00, 온라인

▣ 프로그램

신진연구자 Ⅰ
6.25(금) 09:00~12:00, 온라인


좌장: 권준호 교수(부산대)

No.

프로그램

연사

시간

 

인사말

좌장 : 권준호 교수(부산대)

09:00~09:10

1

영속성 메모리에 저장 되는겨? 안되는겨? 강지훈 교수(KAIST) 09:10~09:25

2

Machine Learning for Self-driving Cars at Scale 김진규 교수(고려대) 09:25~09:40

3

Graph Neural Network: from Recommendation System to Drug Discovery 권선영 교수(부산대) 09:40~09:55

4

Reinforcement Learning with Domain Knowledge: Theory and Practice 옥정슬 교수(POSTECH) 09:55~10:10

5

정보 시각화, 시각적 데이터 분석과 기계 학습의 활용 송현주 교수(숭실대) 10:10~10:25

 

휴식   10:25~10:35

6

다중언어 프로그램 대상의 정적분석 이성호 교수(충남대) 10:35~10:50

7

머신러닝 소프트웨어를 위한 자동화 테스트 김미정 교수(UNIST) 10:50~11:05

8

개발자와 상호작용하는 쌍방향 정적 분석 시스템 허기홍 교수(KAIST) 11:05~11:20

9

그래프 기반 사용자 행위 분석 박찬영 교수(KAIST) 11:20~11:35

10

올 플래시 저장장치(All flash storage)의 성능향상 방안 김재호 교수(경상국립대) 11:35~11:50

 

 

신진연구자 Ⅱ
6.25(금) 13:00~16:00, 온라인

좌장 : 김일주 교수(명지대)
이우기 교수(인하대)

No.

프로그램

연사

시간

 

인사말

좌장 : 김일주 교수(명지대)

13:00~13:10

11

소프트웨어 저장소 마이닝을 위한 코드 변경사항 추출 기법 김진대 교수(서울과기대) 13:10~13:25

12

효율적인 자원 활용을 위한 운영체제 연구 박지웅 교수(성신여대) 13:25~13:40

13

추천 시스템의 Cold start문제 한정규 교수(동아대) 13:40~13:55

14

AI-데이터 커먼즈 기술 소개 우성필 연구원(ETRI) 13:55~14:10

15

서피스에 기반한 뇌 자기공명영상 분석 감진규 교수(부산대) 14:10~14:25

 

휴식   14:25~14:30

 

인사말

좌장 : 이우기 교수(인하대)

14:30~14:35

16

혼합·증강현실에서 가상-실제 상호작용을 통한 가상물체의 실재감 유지 및 증대 이명호 교수(부산대) 14:35~14:50

17

커널 메모리 관리 정책의 기계학습 접근 기법 장준혁 교수(한남대) 14:50~15:05

18

최신 상호참조해결 기술 소개 박천음 책임연구원
(현대자동차)
15:05~15:20

19

Program Repair meets Deep Learning 김동선 교수(경북대) 15:20~15:35

20

Dual Supervision = Weak Supervision + Supervised Learning 정우환 교수(한양대) 15:35~15:50

※ 상기 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.




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