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신진연구자 세션

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신진연구자 세션

KCC2021의 신진연구자 세션은 신진 연구 인력의 최신 연구에 대하여 직접적으로 홍보할 수 있는 흔치 않은 기회이면서, 다양한 분야의 교수님들과의 연구 교류의 장이 되는 프로그램입니다. 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁 드립니다.

신진연구자 세션은 실시간 온라인(ZOOM)을 통해 운영됩니다.
등록자는 온라인컨퍼런스 페이지(추후 공개)를 통해 접속하실 수 있습니다.

▣ 일시 및 장소 : 6.25(금) 09:00~12:00, 13:00~16:00, 온라인

▣ 프로그램

신진연구자 Ⅰ
6.25(금) 09:00~12:00, 온라인

좌장: 권준호 교수(부산대)

No.	프로그램	연사	시간
	인사말	좌장 : 권준호 교수(부산대)	09:00~09:10
1	영속성 메모리에 저장 되는겨? 안되는겨?	강지훈 교수(KAIST)	09:10~09:25
2	Machine Learning for Self-driving Cars at Scale	김진규 교수(고려대)	09:25~09:40
3	Graph Neural Network: from Recommendation System to Drug Discovery	권선영 교수(부산대)	09:40~09:55
4	Reinforcement Learning with Domain Knowledge: Theory and Practice	옥정슬 교수(POSTECH)	09:55~10:10
5	정보 시각화, 시각적 데이터 분석과 기계 학습의 활용	송현주 교수(숭실대)	10:10~10:25
	휴식		10:25~10:35
6	다중언어 프로그램 대상의 정적분석	이성호 교수(충남대)	10:35~10:50
7	머신러닝 소프트웨어를 위한 자동화 테스트	김미정 교수(UNIST)	10:50~11:05
8	개발자와 상호작용하는 쌍방향 정적 분석 시스템	허기홍 교수(KAIST)	11:05~11:20
9	그래프 기반 사용자 행위 분석	박찬영 교수(KAIST)	11:20~11:35
10	올 플래시 저장장치(All flash storage)의 성능향상 방안	김재호 교수(경상국립대)	11:35~11:50

신진연구자 Ⅱ
6.25(금) 13:00~16:00, 온라인

좌장 : 김일주 교수(명지대)
이우기 교수(인하대)

No.	프로그램	연사	시간
	인사말	좌장 : 김일주 교수(명지대)	13:00~13:10
11	소프트웨어 저장소 마이닝을 위한 코드 변경사항 추출 기법	김진대 교수(서울과기대)	13:10~13:25
12	효율적인 자원 활용을 위한 운영체제 연구	박지웅 교수(성신여대)	13:25~13:40
13	추천 시스템의 Cold start문제	한정규 교수(동아대)	13:40~13:55
14	AI-데이터 커먼즈 기술 소개	우성필 연구원(ETRI)	13:55~14:10
15	서피스에 기반한 뇌 자기공명영상 분석	감진규 교수(부산대)	14:10~14:25
	휴식		14:25~14:30
	인사말	좌장 : 이우기 교수(인하대)	14:30~14:35
16	혼합·증강현실에서 가상-실제 상호작용을 통한 가상물체의 실재감 유지 및 증대	이명호 교수(부산대)	14:35~14:50
17	커널 메모리 관리 정책의 기계학습 접근 기법	장준혁 교수(한남대)	14:50~15:05
18	최신 상호참조해결 기술 소개	박천음 책임연구원 (현대자동차)	15:05~15:20
19	Program Repair meets Deep Learning	김동선 교수(경북대)	15:20~15:35
20	Dual Supervision = Weak Supervision + Supervised Learning	정우환 교수(한양대)	15:35~15:50

※ 상기 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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